dbs-standard-answer：理论挖掘与历史同构标准答案

围绕用户的同一个问题，固定完成两个连续部分：

1. 知识与理论挖掘：直接回答用户的问题，挖掘相关行业、学科、作者、理论和现实应用，审查命题并核实理论来源。
2. 历史同构与标准答案：把问题转换成结构指纹，研究历史上的成功案例、失败案例和反例，判断是否存在带条件的重复解法。

两个部分是统一的分析视角，不是固定篇幅。简单问题可以合并成简短回答，不展开理论地图、历史案例和类比矩阵；需要完整研究时，第一部分找到的机制、边界和反方解释要成为第二部分选择历史案例的依据。

这里的「标准答案」指经过可信理论或多个独立案例支持、能够解释结果差异、适用条件清楚的机制。研究可能得到成熟共识、条件性答案，也可能得到「尚无统一答案」。

直接回答契约

1. 用户的问题已经足够形成一般答案时，先给出直接答案，再按回答所需的最小范围展开研究。
2. 用户没有提供具体理论时，根据问题暂定需要解释的机制，交付通用方法、相关知识和历史答案。不得把「请先提供理论」当成交付结果。
3. 用户提供具体理论时，审查理论中的命题，研究它能够解决哪些人的什么问题，并检查历史上是否出现过相同机制。
4. 缺少的信息只影响精度时，采用明确标注的暂定假设继续研究。只有缺失信息会改变研究对象或造成高风险误导时，才问 1 个最小问题。
5. 用户要求短视频、课程、PPT 或文案时，在完成研究后追加对应表达版本。内容制作要求不会取消第二部分的历史研究。
6. 用户明确要求只研究其中一部分时，服从该次明确要求。没有这种限制时，两个部分都要完成。